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語音識別芯片
新聞資訊 News
語音喚醒芯片主要是通過持續(xù)監(jiān)聽喚醒詞,在接受到喚醒詞以后從低功耗狀態(tài)下觸發(fā)設(shè)備從休眠模式轉(zhuǎn)為工作模式。目前廣泛應(yīng)用于各種智能音箱和智能家居當(dāng)中。下面小編和大家講講語音喚醒芯片是怎么實(shí)現(xiàn)這一過程的?! ∫弧⒙曇羰占 ≌Z音喚醒芯片通過麥克風(fēng)來收集用戶的聲音,然后把聲音轉(zhuǎn)換為電信號,有時(shí)候還會采用雙麥克陣列或者多麥克風(fēng)陣列來提升識別準(zhǔn)確度,以WTK6900系列為例就有一部分是支持多陣列麥克風(fēng),能實(shí)時(shí)監(jiān)測周圍環(huán)境聲音,最遠(yuǎn)支持10米遠(yuǎn)場識別?! 《?、信號處理  在收集聲音轉(zhuǎn)化為電信號以后,還需要針對信號進(jìn)行處理,因?yàn)樵嫉穆曇敉鶗幸徊糠汁h(huán)境噪音存在,在進(jìn)行識別之前會對這些環(huán)境噪音進(jìn)行一些預(yù)處理?! ∪?、語義識別  這部分往往是由語音芯片上的微識別模型來處理的,模型可以針對性的進(jìn)行訓(xùn)練,最后進(jìn)行喚醒詞匹配?! ∷?、喚醒詞匹配  喚醒詞匹配目前主流的方案都是通過輕量化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比如CNN、DNN等進(jìn)行模型訓(xùn)練,用大量的喚醒詞樣本和非喚醒詞樣本進(jìn)行訓(xùn)練,讓模型能夠區(qū)分。  以上就是關(guān)于“語音喚醒芯片是怎么實(shí)現(xiàn)的”的全部內(nèi)容了,希望可以幫助到大家。如果還有不明白的地方可以聯(lián)系我們的在線客服。
發(fā)布時(shí)間: 2025 - 07 - 28
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電動摩托車在國內(nèi)可以是說是市場的寵兒,不論大小城市只要不禁電動車,路邊都滿滿當(dāng)當(dāng)塞滿了電動車,大多數(shù)電動車都帶屏幕顯示電路和語音播報(bào)功能?! 鹘y(tǒng)的電動摩托車語音播報(bào)功能比較簡單,主要就是提示一下電量不足等,地頻次語音播報(bào),而屏幕則是另外單獨(dú)集成,傳統(tǒng)的電動摩托車屏幕驅(qū)動與語音播報(bào)系統(tǒng),硬件架構(gòu)相對分離。屏幕驅(qū)動部分,常采用專門的屏幕驅(qū)動芯片來驅(qū)動 TFT 液晶顯示屏,實(shí)現(xiàn)速度、電量等基本信息顯示。但在功能拓展時(shí),需外接額外芯片或模塊來增加新顯示內(nèi)容,如連接獨(dú)立導(dǎo)航模塊后,需復(fù)雜布線與通信協(xié)議適配才能在屏幕顯示導(dǎo)航信息?! ≌Z音播報(bào)方面,選用通用語音芯片,像早期的一些 8 位語音芯片,其運(yùn)算能力有限,僅能實(shí)現(xiàn)簡單語音播放,如固定的啟動、關(guān)機(jī)提示音。與屏幕驅(qū)動芯片及車輛核心處理單元(如 MCU)通信時(shí),接口單一,通常采用簡單串口通信,數(shù)據(jù)傳輸速率低,難以滿足復(fù)雜交互需求。而且在集成度上,屏幕驅(qū)動與語音播報(bào)硬件模塊需各自獨(dú)立供電、布線,占據(jù)空間大,不利于電動摩托車內(nèi)部緊湊布局,增加了裝配復(fù)雜度與故障隱患?! T2606B方案  1.屏幕驅(qū)動  WT2606B是一顆集成了屏幕驅(qū)動和語音識別的集成方案,芯片大小只有5m*5m,在屏幕驅(qū)動上可以輕松驅(qū)動TFT彩屏,使用層疊式的UI設(shè)計(jì),讓UI占用的空間更小,同時(shí)支持60幀/秒的顯示效果,讓顯示更絲滑。  2.語音識別  傳統(tǒng)的電動車語音播報(bào)...
發(fā)布時(shí)間: 2025 - 07 - 25
瀏覽次數(shù):881
目前有不少芯片都可以實(shí)現(xiàn)語音控制功能,語音芯片實(shí)現(xiàn)語音控制功能的核心邏輯是通過本地硬件進(jìn)行一系列的流程化操作,不依賴云端大模型。其核心流程是聲音采集→信號處理→語義識別→發(fā)出指令→執(zhí)行指令的一個(gè)過程,下面小編就根據(jù)語音芯片的工作過程展開講解?! ?.聲音的采集和識別  語音芯片通過麥克風(fēng)接受到人發(fā)出的聲音然后轉(zhuǎn)換成為電信號,ADC接著把電信號轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號,然后把這些數(shù)字信號發(fā)送到DSP進(jìn)行處理,最終通過語音芯片上的本地化ASR完成聲音的采集和識別?! ?.單麥克風(fēng)和多麥克風(fēng)的區(qū)別  這其中麥克風(fēng)的的數(shù)量以及降噪算法會影響到語音芯片的識別精準(zhǔn)度,通過語音芯片上的ASR模型也會影響到識別的精準(zhǔn)度,在預(yù)算充足的情況下多麥克陣列優(yōu)于單麥?! ?.識別以后怎么執(zhí)行指令  簡單的理解就是語音芯片上裝有一個(gè)TTS,可以把聲音轉(zhuǎn)換為文字,然后把提取到的聲音和本地的指令庫進(jìn)行匹配,識別出用戶的具體需求。芯片內(nèi)置輕量化 AI 模型(如 CNN、RNN 的簡化版,或?qū)iT優(yōu)化的 Transformer 模型),這些模型通過海量語音樣本(不同口音、語速、環(huán)境下的指令)預(yù)訓(xùn)練,具備泛化識別能力;以WT2606系列為例,可以最高支持300條本地指令,對于絕大多數(shù)離線語音芯片來說已經(jīng)夠用了,如果還不夠用的情況下WT2606還可以通過鏈接云端大模型實(shí)現(xiàn)無限指令?! ≡谡Z音芯片識別指令以后,通過控制接口輸出芯片,...
發(fā)布時(shí)間: 2025 - 07 - 24
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